xverweis-online-vortrag-22-01-2015

60 Minuten, die sich lohnen.

Online Vortrag am 22. Januar 2025 von 14-15 Uhr.

In diesem Vortrag erfahren Sie, warum der XVERWEIS eine der flexibelsten und leistungsstärksten Funktionen in Excel ist und wie er Ihre Datenanalyse auf das nächste Level hebt. Schritt für Schritt lernen Sie Aufbau und Syntax des XVERWEIS kennen und erhalten anhand praxisnaher Beispiele Einblicke, wie Sie gezielt Werte finden, Fehler elegant abfangen und Daten sowohl vertikal als auch horizontal durchsuchen können.

Dieser Vortrag ist besonders interessant für alle, die regelmäßig mit Excel arbeiten – von Einsteiger bis zu Fortgeschrittenen, die iihre Datenanalyse optimieren möchten. Der XVERWEIS bietet im Vergleich zu WVERWEIS und SVERWEIS größere Flexibilität: Er ermöglicht die Suche in beliebigen Richtungen und das gezielte Anzeigen alternativer Werte bei fehlenden Daten.

Besonders nützlich ist der XVERWEIS für Aufgaben wie Finanzanalysen, Berichterstellung und das Erstellen dynamischer Dashboards. Seine Vielseitigkeit zeigt sich zudem in der Kombination mit Formeln wie SUMME und WENN, wodurch sich auch komplexe Anforderungen effizient meistern lassen.

Am Ende fassen wir die wichtigsten Punkte des Vortrags zusammen und beantworten Ihre Fragen – so sind Sie bestens vorbereitet, den XVERWEIS in Ihren Projekten effektiv einzusetzen. 

INHALTE:

  1. Überblick: XVERWEIS vs. SVERWEIS / WVerweis – wo ist der Unterschied
  2. Aufbau und Syntax des XVERWEIS
  3. Anwendungsbeispiele  
    - Einfache Suche und Rückgabe eines Werts
    - Integrierte Fehlerbehandlung mit dem Parameter  „wenn_nicht_gefunden“
    - Anwendungsfall „Nächstliegender Wert“ -  Flexibilität beim Vergleichsmodus   
    - Horizontale und vertikale Suchmöglichkeiten    
    - Nutzung des XVerweis, wenn die Schreibweise des Suchkriteriums nur eingeschränkt verfügbar ist
    Kombinierte Nutzung mit anderen Funktionen wie SUMME, WENN
  4. Vorteile des XVerweis auf einem Blick

Effizient suchen in Excel

Der XVERWEIS für vertikale und horizontale Datenanalyse

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